机器人会让科学家失业吗

计算机在科学研究中无所不在，如果有机会到某所大学里的大实验室走一趟，你很有可能会看到一个精巧的机器人在和穿白大褂的人类一起工作。机器人能向试管内加入试剂、制作DNA微阵列、参与考古发掘，甚至探索海洋。离开了强大的微处理器，科学的两个重要分支气候模型与基因组学甚至都不可能存在。

计算机在抽象科学领域也能发挥主要作用。在实验数学中，人类依靠计算机启发新思维、验证假设。1976年，数学家们用计算机证明了四色定理，后来计算机还被用在了其他类似的定理证明中。

会不会有一天，机器人将完全代替人类成为科学家呢？

人类掌权，机器人干杂活

在大多数科学领域，人类与计算机的劳动分工还是很明确的。计算机主要做杂活计算、画图、混合、填充、观察还有等待。只要是过于单调、耗时、枯燥的工作即便是研究生，也能找到机器人来帮忙。人类自己则从事更高深的消遣：思考。

曾有律师宣称，他们的智力密集型工作为机器所不能及。在科学界，这种观点更加根深蒂固。在这里，人们所做的工作很无趣他们提出理论、设计有创造性的实验、让机器帮助回答艰深的问题。人类乐于把苦活交给机器做，没有它们的帮助我们也走不了多远。但在思考方面，机器似乎还难以同人类相媲美。一切看起来都不错：人类掌权，负责干活的机器人很安分，科学得以进步。

会思考的机器

但两年前，康奈尔大学计算机科学教授赫德李普森与当时还是李普森研究生的迈克尔施密特首次报道了会思考的机器。他们创建了一个智能计算机程序：输入大量的物理系统数据，该程序都能给出描述这批数据的物理定律。

输入一系列双摆运动坐标的数据，程序在鼓捣几天后，给出了描述这个运动系统的哈密顿方程，这个方程即表示能量守恒定律。他们的软件不需要任何先验概念如重力、能量、几何构型等，就能完成自牛顿时代以来科学家们所做的事情。

李普森与施密特称他们的程序为Eureqa，并在网上免费发布。它已帮助人类在众多科学领域发现了新的科学定律。

这让科学家们惊恐不已。如果机器人比人类更联明，人类还有什么可做呢？更重要的是，如果我们正在进入一个机器主宰科学新发现的时代，这对人类知识意味着什么？我们或许能用上计算机发现的一些定律与方程式，但很有可能其中有些内容复杂到连最聪明的人也理解不了的程度。

我以前曾撰文谈及机器人给我们带来的益处更好的药品、更好的法律服务，但同时，这也让一些人丢了饭碗。像Eureqa那样能思考的机器带来的问题更棘手。长此以往，它们可能让科学家们失业。当然了，它们也会给世界带来积极的改变施密特认为像Eureqa那样的计算机能帮助制造出工业用的强度最大、最轻的金属合金。不过，智能思考机器也让我们难以理解世界运转的原理，我们只需按计算机的话行事。

目前，施密特与李普森的机器对人类还非常顺从。它的设计非常简单，在用特定的方式输入数据后，计算机产生大量可能的方程。这些初始方程都是随机的，其中绝大多数都不会被用到，只有少数几个符合物理定律。我们挑出一些更合理的公式，再将它们随机组成新的方程重复这个过程成千上亿次，直到找出最精简的公式。施密特说。

最终，这种达尔文过程（指达尔文进化论式的优化过程）得到的方程能够描述不变关系这些方程能适用于所有数据。这些不变关系通常与自然界的基本定律有关：能量守恒、牛顿运动定律、质能方程等。

我们终将失业

李普林与施密特者强调，即便Eureqa那样的智能思考机器成为科学家们发现自然定律的标准装备，人类仍需要去弄清楚计算机得到的公式的意义。但科学家们要长期保住饭碗，还有一大难题有待解决。这也是李普森正在攻关的问题，即如何让计算机得到的结果能被人类理解。拿钟摆来说，我们先向计算机解释用某个特定的量指代能量，然后软件必须用我们给出的概念解释它得到的新结果。

机器人的崛起将意味着人类空间的缩小，目前科学界对人类何时失去掌握科学的能力尚无定论。就算机器人变得越来越聪明，科学还是要依赖许多人类特质。例如品味选择研究那些有趣又有创意的领域。

但是有一点毋庸置疑：留给我们的时间不多。会思考的机器与我们相比有许多优势，这很明显，康奈尔大学数学教授史蒂芬斯托加茨总结道，我们将不再是佼佼者。我认为我们终将失业，这真的会发生。